scikit-learn是一个由Python开发的免费开源机器学习库，它提供了现成的功能来实现诸如线性回归分类器、SVM、k-means和神经网络等多种算法，以及一些可以直接用于训练和测试的样本数据集。是目前机器学习应用程序中使用最广泛的库之一。
可以直接使用pip进行安装：
pip install scikit-learn学习就是人类通过观察、积累经验，掌握某项技能或能力。就好像我们从小学习识别字母、认识汉字，就是学习的过程。而机器学习（Machine Learning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规...
NumPy和Pandas都是用Python做数据处理时非常好用的库。在一个新同学要使用Python做数据分析处理时，通常都会被推荐使用NumPy和Pandas这2个库。
Numpy提供了很多方便统计计算的功能，比如计算均值（mean函数）和标准差（std函数）。NumPy支持向量计算，例如向量加法、与标量相乘等。而Pandas则更进一步，它是基于NumPy开发的数学分析工具，是为了解决数据分析任务而开发的，用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效、方便很多。
既然要做数据分析，那就不能只是分析单个数据了，所以从一维数组的数据分析开始。在NumPy中，一维数...
Alpha策略是比较常见的量化策略。
Rs = α + Rf + βs(Rm + Rf) + ε其中 Rs为现货组合的预期收益率， Rf为无风险利率，Rm为市场指数的预期收益，ε为误差项，α衡量了非系统性风险，βs衡量了系统性风险。
市场上常见的指数基金表现为： 如果整个市场涨了，业绩也跟着涨，但如果整个市场跌了，业绩也跟着跌。这是因为它的Beta系数一般在1左右，所以它的收益主要来源于Beta。
但是，如果只是依靠β来获利，那在市场走下坡时，就没有办法做到盈利了。因此我们需要更多考虑alpha参数，使得即使在市场下行时，也能获得正的超额收...
严格来讲，量化交易是运营复杂的统计学方法和数学模型，从庞大的历史数据中海选出能够带来收益的多种"大概率"事件以找出规律、制定策略，并且能用数据模型验证、固化这些规律和策略，然后用计算机来严格、高效地执行。
这一定义涉及统计学、金融学和计算机科学等多门学科，通俗点来说，量化交易是指利用统计学、数学、计算机技术和现代的金融理论来辅助投资者更好地盈利。这些量化的方法可用于分析海量历史数据，也可以用来控制持仓大小、进行风险评估、控制等。
因此，量化交易与传统的主观交易并不是二元对立，量化交易也包含主观交易，比如常见的期货跨市套利策略、期权波动率套利等就属于半自动交易。它们需要交易员综合历史均值回...
REST全称是Representational State Transfer，中文意思是表述（编者注：通常译为表征）性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中，Roy Fielding是HTTP规范的主要编写者之一。 他在论文中提到："我这篇文章的写作目的，就是想在符合架构原理的前提下，理解和评估以网络为基础的应用软件的架构设计，得到一个功能强、性能好、适宜通信的架构。REST指的是一组架构约束条件和原则。" 如果一个架构符合REST的约束条件和原则，我们就称它为RESTful架构。
REST本身并没有创造新的技术、组件或服务，...
最近有一个新的k8s集群上线，在日志收集组件上有2个选择：
1. Logstash
2. Filebeatlogstash是之前用过的日志收集工具，同时logstash的生态也很丰富，大量的插件可以保证它在大部分的场景下都能游刃有余。但是logstash也有它的问题，典型的问题就是性能比较差以及对资源的使用较多；
filebeat则是组内同事推荐，相比于logstash，filebeat很年轻，所以功能比较单一。但是也因为功能单一，所以它相对很健壮，同时对于资源的使用也比较小。
最后考虑到新的集群硬件资源有限，所以决定选择filebeat作为该集群的日志收集组件。
在kube...
我们组有一条principle是: slow is fast（慢就是快）
最近在给组里的一些新同学review代码的时候发现他们在工作时有一些很明显的优缺点：
每次看到这样的问题，我都会跟他们说，你要学着让自己"慢"下来。众所周知，在软件工程中，有一个名词叫做：PONC（Price of Nonconformance）是指由于没有第一次做对而造成财物的额外浪费。简称：质量成本。对应到一个功能，在不同的阶段...
最近服务运行在k8s集群，为了省事儿，也把Harbor以及Harbor需要用到的组件也放到了k8s中。在最近的一次上线中发现节点不能更新镜像了。查看pod的状态时，发现Harbor需要用到的Redis服务的master节点状态异常（Error or Crash）。查看日志，发现有相应的报错信息：
Bad file format reading the append only file: make a backup of your AOF file, then use ./redis-check-aof --fix <filename>原来是因为Redis在将aof文件...
之前部署的K8S环境在root用户下，这样的部署方式虽然用起来没有什么问题，但是直接使用root权限操作线上机器也依然存在着安全隐患。因此决定使用非root用户（比如work用户）来进行日常升级操作。 对于K8S和Helm来说，从root用户迁移到work用户下比较简单，只需要将 /root/.kube/config 拷贝到/home/work/.kube/config即可。 但是当使用work用户操作docker时会报错，报错信息为：
permission deniedDocker报错的原因是这样： 在Linux中，Docker使用了一个Unix Domain Soc...
最近在开发时发现由于RD在打镜像时没有注意时区问题，有一些镜像的时区不是东八区，导致业务逻辑出现异常（登录token失效、数据库创建时间不正常）。因此需要同步k8s pod的时区。
有2个办法可以解决这个问题：
方案1的好处是，不需要修改集群的配置，一劳永逸的解决问题。但是缺点是需要修改Dockerfile，需要重新打镜像。
方案2的好处是，不需要重新打镜像，pod直接读取宿主机的时区。但是缺点是每个pod都要设置。（老的pod...