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资金费率（Funding rates）是加密货币交易所为了保持合约价格与标的资产价格之间的平衡而设定的费率，通常适用于永续合约。用于调整交易者持有合约的成本或收益，以使合约价格与标的资产价格保持接近。 它是多空交易者之间的资金交换机制，交易所并不收取此费用，而是由多空双方中的一方支付给另一方。当永续合约的价格偏离标的资产价格时，交易所将通过调整资金费率来促使多头或空头向反方向支付资金，从而使合约价格回归标的资产价格。 当市场趋势看涨时，资金费率通常是正值并随时间增加。此时多头将向空头支付资金费率。 相反，当市场看跌时，资金费率通常为负，此时是空头交易者向多头支付费用。
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基金可以按四个维度来分类，按投资品种分、按交易渠道分、按运作方式分，按投资方式分。
注意：这四个方法并不是相互独立，而是各有交叉的，同一只基金在不同的分类标准下属于不同的类型。
货币基金用来投资企业债、银行定期存款、地方政府债、国债，比较安全相对收益也比交低，一般在2%-4%左右。
注意：没有投资债券占比要求，除了投资一年内的债券，还可以投资银行定期存款等其它收益比较稳定的有价证券。
货币基金的筛选方法：
Alpha策略是比较常见的量化策略。
Rs = α + Rf + βs(Rm + Rf) + ε其中 Rs为现货组合的预期收益率， Rf为无风险利率，Rm为市场指数的预期收益，ε为误差项，α衡量了非系统性风险，βs衡量了系统性风险。
市场上常见的指数基金表现为： 如果整个市场涨了，业绩也跟着涨，但如果整个市场跌了，业绩也跟着跌。这是因为它的Beta系数一般在1左右，所以它的收益主要来源于Beta。
但是，如果只是依靠β来获利，那在市场走下坡时，就没有办法做到盈利了。因此我们需要更多考虑alpha参数，使得即使在市场下行时，也能获得正的超额收...
严格来讲，量化交易是运营复杂的统计学方法和数学模型，从庞大的历史数据中海选出能够带来收益的多种"大概率"事件以找出规律、制定策略，并且能用数据模型验证、固化这些规律和策略，然后用计算机来严格、高效地执行。
这一定义涉及统计学、金融学和计算机科学等多门学科，通俗点来说，量化交易是指利用统计学、数学、计算机技术和现代的金融理论来辅助投资者更好地盈利。这些量化的方法可用于分析海量历史数据，也可以用来控制持仓大小、进行风险评估、控制等。
因此，量化交易与传统的主观交易并不是二元对立，量化交易也包含主观交易，比如常见的期货跨市套利策略、期权波动率套利等就属于半自动交易。它们需要交易员综合历史均值回...