分类标签归档:测试用例

Django使用fixture简化测试用例


在编写测试用例时需要提前准备测试用的数据。在Django中,有2种比较推荐的准备测试数据的办法:

  1. 在测试用例的setUp方法种添加测试用数据
  2. 使用fixture将测试数据导入到数据库

使用setUp添加数据

在setUp方法中添加测试数据的写法比较简单,例如:

class EXPtest(TestCase):
    def setUp(self):
        self.level0 = Level.objects.create(level=0, exp=0)
        self.level1 = Level.objects.create(level=1, exp=5)
...

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使用Python Coverage获取测试覆盖率


Coverage

当我们完成测试用例的编写之后,需要知道测试用例对整个代码的测试覆盖情况。此时可以使用Coverage工具运行测试用例并统计扫描结果。 在Python中,使用Coverage.py作为Coverage工具。Coverage可以执行测试用例,并生成HTML或者XML格式的报告。

安装

在控制台执行python -m coverage,如果有类似输出:

Code coverage for Python. Use 'coverage help' for help.

说明已经安装过。如果没有安装的话,可以执行: pip install coverage

就可以完成coverag...

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使用Python的unittest框架编写测试用例


unittest是Python语言中的xUnit测试框架实现。也是在开发中最常用的用来写单元测试的框架。本文将介绍一下什么是unittest以及如何使用unittest开发单元测试。

找到需要测试的目标

要写测试用例,首先需要知道我们要测试的目标是什么,在本文中,我们以一个简单的乘法函数作为待测试对象,这个函数的实现如下:

def multiply(x, y):
    """
    将2个给定的参数相乘,并返回结果

    Args:
        :param x: 乘法算子x
        :param y: 乘法算子y
    Returns:
        x * y...

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用Python写测试用例


代码是为了什么,当然是为了重复运行。如何保持单元测试代码的稳定?主要靠好的API设计。API切实正确切割了需求,那么在重构的时候API就基本不用变化,测试用例也不用重写。以后你重构的时候,只要你的测试用例覆盖的够好,基本跑一遍就知道有没有改出问题。这样可以节省大量的时间。

从这段话里可以得到2个信息:

  1. 良好的API设计保证在很大程度上避免重写unit test
  2. 覆盖率良好的unit test可以让你重构代码的时候省心省力。

什么是单元测试

unit test is the idea that they are tests in isolation of individual comp...

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