分类标签归档：测试用例
Python的requests库应该是Python里最常用也是最好用的HTTP库。相较于之前的urllib、httplib等库，requests的封装更友好，上手更加容易。
使用requests库完成一次http请求非常简单，代码如下:
import requests
url = "https://www.baidu.com"
resp = requests.get(url)requests库在拥有高级封装的同时，也提供了一些有用的request hooks。它们可以帮助我们更好的处理请求中出现的问题。
当我们在调用一个第...
在编写测试用例时需要提前准备测试用的数据。在Django中，有2种比较推荐的准备测试数据的办法：
在setUp方法中添加测试数据的写法比较简单，例如：
class EXPtest(TestCase):
def setUp(self):
self.level0 = Level.objects.create(level=0, exp=0)
self.level1 = Level.objects.create(level=1, exp=5)
...当我们完成测试用例的编写之后，需要知道测试用例对整个代码的测试覆盖情况。此时可以使用Coverage工具运行测试用例并统计扫描结果。 在Python中，使用Coverage.py作为Coverage工具。Coverage可以执行测试用例，并生成HTML或者XML格式的报告。
在控制台执行python -m coverage，如果有类似输出:
Code coverage for Python. Use 'coverage help' for help.
说明已经安装过。如果没有安装的话，可以执行:
pip install coverage
就可以完成coverag...
unittest是Python语言中的xUnit测试框架实现。也是在开发中最常用的用来写单元测试的框架。本文将介绍一下什么是unittest以及如何使用unittest开发单元测试。
要写测试用例，首先需要知道我们要测试的目标是什么，在本文中，我们以一个简单的乘法函数作为待测试对象，这个函数的实现如下：
def multiply(x, y):
"""
将2个给定的参数相乘，并返回结果
Args:
:param x: 乘法算子x
:param y: 乘法算子y
Returns:
x * y...代码是为了什么，当然是为了重复运行。如何保持单元测试代码的稳定？主要靠好的API设计。API切实正确切割了需求，那么在重构的时候API就基本不用变化，测试用例也不用重写。以后你重构的时候，只要你的测试用例覆盖的够好，基本跑一遍就知道有没有改出问题。这样可以节省大量的时间。
从这段话里可以得到2个信息：
unit test is the idea that they are tests in isolation of individual comp...